9月4日，“天翼云息壤——大模型訓推一體化服務能力升級”線上發布會成功舉辦。會上，息壤平臺訓推服務能力重磅升級，新增閉源、多模態基座大模型以及數據集，支持萬卡規模訓練，訓練穩定性再次提升，新增體驗空間，為基礎大模型訓練、行業大模型訓推提供一站式解決方案。天翼云多位專家與合作伙伴代表發表精彩演講，共探人工智能大模型的發展趨勢與挑戰，并對平臺升級后的能力與優勢，以及在醫療領域的賦能實踐進行了深度解讀。

平臺全新升級，提供穩定高效的大模型訓推一體化服務

我國大模型已進入快速發展階段，但大模型的研發與推廣仍然面臨一定的壓力和挑戰，呈現出“基礎豐富，應用不足”的特點。一方面，大模型的訓練和應用需要大量的高質量數據，當前我國數據資源有限且分散，導致模型訓練效果并不理想；另一方面，模型的參數量和計算復雜度持續增加，對算力的需求以幾何級數增長。行業亟需更加高效、集約化的智算平臺的支撐，以驅動國產大模型高質量發展與產業化應用。

天翼云智算產品線總監張安發表示，升級后的平臺專為應對大參數大模型、行業模型應用所帶來的挑戰而設計，它提供了一個全棧式的服務，旨在簡化大模型從訓練到部署的整個流程。平臺新增了開閉源大模型、多模態大模型，供用戶靈活選擇，模型數量處于國內領先水平；新增上線專業的大模型數據集，用戶可直接將數據用于大模型訓練、推理任務中，實現了算法、算力、數據三要素的融合；新增體驗中心，用戶可直接在線互動體驗；打造了全鏈路故障感知和恢復、全鏈路日志監控工具，突破斷點續訓等核心技術，使全鏈路監控訓練更穩定。

隨著模型參數量從千億邁向萬億，大模型對底層算力的訴求進一步升級，萬卡甚至超萬卡集群已經成為大模型產業發展的剛需，同時對訓練穩定性要求極高。根據公開報道，Llama3.1-405B原生訓練耗時持續54天，累計發生419次故障，平均每3小時產生一次。天翼云智算產品線專家范順國介紹，天翼云訓推服務平臺是國內首個實現公有云國產化萬卡訓練的平臺，能夠為萬億參數級別大模型訓練提供一體化方案。天翼云在北京萬卡池完成了Llama3-405B（4000億參數）大模型的訓練，700億參數模型Llama2-70B在萬卡規模下順利拉起并完成訓練，MFU達到43%，在業界達到了領先水平。天翼云優化斷點續訓技術，在Llama2-70B模型訓練中，實現秒級故障檢測，分鐘級定位并處理故障，分鐘級訓練恢復，這一性能已達到行業前沿水平。

此外，基于平臺能力，天翼云聯合伙伴上線了魔樂（Modelers）開發者社區，通過整合優質中文AI資源、提供極致易用的工具鏈，以及國產化算力使能，端到端支持AI應用開發全流程，助力孵化國產原生模型。

三種交付形態+兩大應用場景，助力企業加速AI應用落地

AI技術加速融入各行各業，大模型的應用前景也愈加廣闊。天翼云息壤一體化智算服務平臺從行業及客戶需求出發，在技術與能力的不斷迭代升級中使能企業制勝AI時代。

天翼云智算產品線專家夏曼雪對平臺功能進行了詳細演示。平臺支持公有云、混合云和輕量化三種交付形態。其中，公有云版本即開即用、計費靈活，支持按卡時計費、包周期計費；混合云版本支持千卡規模的私有化項目交付；輕量化版本支持天翼云A100云主機、H800/A100/A800/A10裸金屬服務器、物理機等硬件形態交付部署，靈活便捷。

場景應用方面，平臺主要面向兩類客戶場景。一是具備深厚行業知識、擁有自主數據的行業客戶，如政務、金融機構、汽車、媒體、旅游等行業。依托零代碼平臺和豐富的開閉源大模型，客戶無需掌握算法編程即可完成模型的調優和API調用，從而加速大模型從概念到落地的進程。二是擁有很強的算法能力，但在智算集群的管理運維方面經驗不足的大模型廠商。平臺為這類用戶提供專業的開發和運維工具，實現大規模分布式訓練和斷點續訓能力，在保障穩定性的同時，通過構建AI加速引擎助力用戶提升算力利用率。

目前，天翼云已服務多個客戶的訓推場景，助力行業大模型訓推更便捷、更高效、更穩定安全。中國中醫科學院中醫藥信息研究所（簡稱“中醫藥信息研究所”）所長特聘助理朱彥分享了與天翼云合作開展中醫藥大模型的探究與實踐，通過與天翼云合作，中醫藥信息研究所獲得了更加穩定和高效的計算支持。借助天翼云大模型學習機，搭建低代碼服務平臺，中醫藥信息研究所高效完成了文獻和臨床數據的治理工作，包括自動抽取、標準化等任務。此外，在中醫垂類大模型的微調、應用發布方面，平臺將提供算法支持和模型優化工具，幫助客戶充分挖掘中醫藥數據的內在價值。雙方合作與探索，不僅進一步加速了中醫大模型的研究和應用，以及中醫藥的現代化進程，也將為全球健康事業的發展作出重要貢獻。

伴隨以大模型為核心的人工智能技術的快速發展，各行各業正經歷著一場前所未有的智能化轉型浪潮。作為云服務國家隊，天翼云將持續聚焦人工智能場景進行技術創新，積極加碼布局智算基礎設施，賦能企業跑出“AI加速度”，攜手合作伙伴共同推動經濟社會智能化水平邁向新高度。