6月20日,華為開發(fā)者大會2025(HDC 2025)在東莞盛大開幕。本次盛會上,酷特智能攜全新AI Agent企業(yè)級通用智能體亮相,這是酷特智能與華為全面合作以來,向著構建企業(yè)智能體集群,打通企業(yè)治理最后一公里,以AI科技賦能企業(yè)進化和產業(yè)發(fā)展所邁出的又一步突破,也是酷特智能“一體五翼”戰(zhàn)略格局的又一次推進。

　　酷特智能20余年來,始終以市場需求為發(fā)展引領,從“C2M大規(guī)模個性化智能定制”再到“AI科技賦能企業(yè)智能體進化”,酷特智能從3000人的服裝工廠這個試驗田植根,歷經持續(xù)深耕,借助AI科技的力量,酷特智能正走向枝繁葉茂、開花結果。

酷特智能亮相華為開發(fā)者大會2025(HDC 2025)

　　做“難而正確的事”成就AI先鋒

　　毋庸置疑,AI時代正在改變這個世界,酷特智能創(chuàng)始人張代理憑借多年對市場趨勢的深刻洞察,早在2003年就開啟了企業(yè)的數智化轉型。憑借自主研發(fā)的數據庫系統(tǒng),首創(chuàng)的C2M大規(guī)模個性化智能定制模式以及企業(yè)全模塊數字化治理體系,酷特智能從傳統(tǒng)企業(yè)走向數智化企業(yè)、智能體企業(yè)。酷特智能在二十余年來不斷思考科技創(chuàng)新對企業(yè)發(fā)展方向和商業(yè)模式創(chuàng)新的影響,通過一系列超前實踐,開拓出了企業(yè)發(fā)展的護城河。

　　2020年初,突如其來的疫情為酷特智能驗證數智企業(yè)在競爭中敏捷響應市場變化的能力提供了生動案例。面對物流中斷、服裝業(yè)務停滯的挑戰(zhàn),酷特智能一直以來所應用的“AI Agent企業(yè)級通用智能體”發(fā)揮了作用,三個月時間內完成了口罩機、熔噴機、滅菌柜的研發(fā)制造,同時完成了3.5億只口罩的出貨及銷售,填補了服裝業(yè)務的缺口,保障酷特智能順利登陸資本市場。

　　“酷特AI Agent企業(yè)級通用智能體”的構建更是讓酷特智能的代際傳承無縫銜接。因為擺脫了傳統(tǒng)企業(yè)“人治”的弊端,形成了戰(zhàn)略上的連續(xù)性,酷特智能董事長張?zhí)N藍在2020年10月30日接班父親張代理擔任董事長兼總裁,獲得“酷特AI Agent”及“酷特智能經營權”,在無部門、無科層、無審批、無崗位、無領導化的情況下,全員對應目標,目標對應全員,數據驅動、數據評價,企業(yè)實現了平穩(wěn)過渡和戰(zhàn)略持續(xù),并實現了連續(xù)三年效益增長超30%,企業(yè)管理成本持續(xù)下降,綜合效率提升超20%。

　　華為開發(fā)者大會2025(HDC 2025)現場,酷特智能做論壇主題演講。

　　讓數智化“觸手可及”

　　做難事,解難題,成就了酷特智能“AI科技引領者”的榮耀,張?zhí)N藍也同樣對產業(yè)變革的脈搏有著敏銳感知,她認為,未來的時代,是一個智能競賽的時代,企業(yè)要生存,必須向數智化轉型,要么轉型成功,要么被市場淘汰,沒有中間形態(tài)。

　　盡管很多企業(yè)已經開始嘗試擁抱AI,但在實施過程中,仍面臨著諸多挑戰(zhàn):數據治理欠缺,數據分析能力低,低效數據無法轉化為“數智資產”,數據無法為決策提供依據等。數智化轉型的“最后一公里”如何打通?酷特智能此次發(fā)布的全新三款AI Agent產品提供了解決方案。

　　張?zhí)N藍介紹:“當前在數智化轉型中,很多企業(yè)存在系統(tǒng)已上線多年,報表依舊堆成山,工廠還是靠人管,決策仍舊拍腦門,管理亂、效率低、科層多、浪費多等問題,此次酷特智能推出的‘酷小智’、‘酷小匠’、‘酷小易’如同企業(yè)的‘數智員工’,可以讓企業(yè)的轉型之路,走得更為順暢。”

　　張?zhí)N藍表示:“酷小智是智能體企業(yè)的核心,可以在短短幾個月時間內,助力傳統(tǒng)企業(yè)一鍵實現‘數智化’升級,低成本、高效率、更簡單。傳統(tǒng)企業(yè)只需將歷史文件、生產數據、管理資料等全丟給它,酷小智就可根據需求,生成企業(yè)專屬“Agent+”業(yè)務系統(tǒng),包含智能制造業(yè)務系統(tǒng)以及企業(yè)治理業(yè)務系統(tǒng),并將存量、靜態(tài)、低效數據資源轉換為‘數智資產’,賦能各業(yè)務應用場景。而‘酷小匠’則可以一鍵將客戶復雜需求轉化為生產數據,幫助企業(yè)實現柔性制造、小單快反、個性化定制,適配多元需求。‘酷小易’擅長‘對話即工作’,它深度構建‘自然語言交互、智能決策與自動化流程’,實現從數據洞察到業(yè)務落地的全鏈路賦能,讓經營數據直達老板桌面,告別層層匯報。”

　　共建共享AGI新世界

　　AGI(通用人工智能)是人工智能領域的終極目標,代表著一種能夠執(zhí)行人類所有智力任務的系統(tǒng)。酷特智能作為工業(yè)4.0原生體系構建者,以服裝產業(yè)為試驗場,歷經24年打造出酷特AI Agent——企業(yè)級通用智能體,通過模塊化智能引擎重構企業(yè)流程,形成可快速復制的產業(yè)級AI底座,為傳統(tǒng)企業(yè)開辟AI驅動的轉型發(fā)展新道路,重塑AGI時代產業(yè)發(fā)展的新范式。酷特AI Agent的快速迭代,最終將形成支撐各類垂直應用場景的智能體,就像千萬個“通用智能人”一樣,在企業(yè)治理、工業(yè)制造、健康民生、商業(yè)消費等領域賦能千行百業(yè)。

　　張?zhí)N藍認為,大模型對于企業(yè)來說,就像“自制原料藥”,大模型可以進行分析思考,但大多數企業(yè)無法直接使用到業(yè)務中;而智能體開發(fā)平臺,比如客服機器人、合同審查工具等模塊式的AI工具,并不能從根本上解決企業(yè)數智化轉型的問題;通用級的智能體企業(yè)操作系統(tǒng),才是可以助力企業(yè)達成終極目標的路徑。使用企業(yè)級通用智能體操作系統(tǒng),非專業(yè)人員就可以通過簡單的指令,直接定義目標結果,系統(tǒng)自動基于目標自主規(guī)劃解決方案任務,調動所有相關智能體達成業(yè)務目標。

　　為了實現“企業(yè)級通用人工智能(AGI)生態(tài)建設”的目標,酷特智能正以“一體五翼”戰(zhàn)略不斷擴大AI Agent的能力邊界,推動通用人工智能技術創(chuàng)新的產業(yè)轉化走向更多的垂直領域。張?zhí)N藍介紹:“所謂‘五翼’就是酷特智能的五大業(yè)務系統(tǒng):酷特AI Agent企業(yè)級通用智能體;酷特AI Agent企業(yè)智能體重點實驗室;酷特AI Agent企業(yè)智能體集群;酷特AI Agent大健康智能體集群;酷特AI Agent商業(yè)智能體集群。

　　商業(yè)智能體的探索就是酷特智能向AGI發(fā)展的一次實踐。2025年4月,酷特智能與韓國apM集團達成全面戰(zhàn)略合作,啟動上海新天地首家旗艦店apM CUBE。同時,酷特智能引進韓國時尚品牌KWL,并入駐apM CUBE首店。酷特智能憑借在智能制造領域的深厚積淀,以AI Agent生產智能體集群為載體,為KWL提供“鏈接韓國時尚設計、面輔料供應、智能生產、物流配送”等時尚全供應鏈支撐,開發(fā)KWL品牌門店和零售市場,構建商業(yè)領域AGI生態(tài),驅動傳統(tǒng)商業(yè)數字化,使KWL在中國及東南亞市場的落地生根,快速發(fā)展。

apM CUBE中國首店開業(yè)剪彩

　　作為酷特AI Agent企業(yè)智能體集群的一個承載者,濰坊生產智能體集群歷經一年的建設,即將投入運營,酷特智能將向全球服裝創(chuàng)業(yè)者開放生產智能體集群,入駐即可享受酷特智能輸送的全球訂單,實現數據驅動的小單快反、15個工作日交付的柔性化的敏捷批量生產。酷特生產智能體集群將推動先進科技在服裝全品類、新材料、生活方式等場景落地。

　　未來,基于AI Agent多年實踐沉淀起來的能力,酷特智能還將面向政府需求,搭建大健康領域數智化平臺的市場主體,全面引進酷特智能體集群的科技,充分應用數智科技全面激活存量、靜態(tài)資源,夯實大健康事業(yè)底盤。

　　據了解,2024年1月以來,酷特智能與華為的合作逐漸走向深入:2024年1月,從與華為云達成緊密戰(zhàn)略合作伙伴關系,共同確立酷特智能承擔華為數智化生態(tài)版圖企業(yè)最后一公里落地使命;隨后,雙方共同成立重點實驗室,專注于企業(yè)通用智能體操作系統(tǒng)和智能體集群的深度科研;2025年6月,酷特智能和華為終端鴻蒙操作系統(tǒng)戰(zhàn)略合作,助力“酷特AI Agent”企業(yè)級應用實現技術升級,突破AGI與柔性智能制造數據對齊和承接的瓶頸,融入國產操作系統(tǒng)生態(tài)主權體系的目標,實現性能、安全、流量、政策合規(guī)的四維突破。

　　華為開發(fā)者大會2025(HDC 2025)現場,酷特智能與華為終端鴻蒙操作系統(tǒng)達成戰(zhàn)略合作協(xié)議。

　　隨著合作的不斷加深,酷特智能的目標也愈發(fā)清晰:張?zhí)N藍介紹說:“未來,酷特智能將繼續(xù)攜手華為,持續(xù)研發(fā)構建跨行業(yè)的企業(yè)級通用智能體,讓企業(yè)擁抱AI,讓AI重塑產業(yè)。將AI科技在各行業(yè)領域快速完成應用落地,持續(xù)向通用人工智能(AGI)領域邁進。”